Hablé con Yeferson Gaitán —dos veces finalista del ICPC, el Mundial de Programación. Fue a Beijing. Fue a Dhaka. Y cuando le pregunté qué le dio profesionalmente toda esa preparación, esperaba que me hablara de algoritmos. De complejidades. De estructuras de datos avanzadas.

Me dijo: “La lógica es como un músculo. La entreno. Sé que luego voy a poder alzar las pesas más grandes.”

Eso no era lo que esperaba escuchar de alguien que literalmente compite en la élite mundial del código.

Yeferson trabaja hoy como Software Engineer. Tuvo la oportunidad de entrar a empresas como Google o Facebook. Eligió quedarse en Colombia, trabajando en impacto local. Y cuando le pregunté cómo encaja la IA en su trabajo, me dijo algo que no se me va a olvidar:

No tiene sentido hablar de soluciones si no he entendido el problema. Y no tiene sentido hablar de implementaciones si no he pensado en una solución.

Tres pasos: entender el problema, diseñar la solución, implementar.

La IA, dice Yeferson, cubre muy bien el tercero. Escribe el código. Genera la función. Produce la estructura. Pero los dos primeros —entender qué hay que resolver y diseñar algo que escale, sea testeable y se alinee con a dónde va la empresa— esos siguen siendo del humano. Porque la IA no tiene ese contexto. Tú sí.

Lo que está pasando en la industria no es que la IA reemplaza a los programadores. Es que la IA está revelando qué parte del trabajo siempre dependió de criterio y qué parte siempre fue ejecución mecánica. Y la ejecución mecánica ya es barata.

El problema es que muchos programadores construyeron su identidad profesional sobre la ejecución. Saber escribir el código. Conocer la sintaxis. Manejar el framework. Y ahora que eso se vuelve commodity, no saben bien qué les queda.

Lo que les queda es lo que Yeferson lleva años entrenando sin llamarlo así: la capacidad de enfrentarse a un problema sin saber la respuesta y no colapsar.

Eso no lo enseña ningún bootcamp. No viene en ninguna certificación. Se construye resolviendo problemas difíciles, fallando, intentando de nuevo. Es literalmente un músculo: atrofia si no se usa, crece si se le exige.

Yeferson lo dice directo al final del episodio:

Esa es la pregunta que la industria ya está haciendo. Y no todos tienen la respuesta.

A los 40 ya no tengo la energía para surfear cada ola que sale cada semana. Pero sí tengo algo que a los 20 no tenía: claridad sobre dónde está mi verdadera ventaja.

Y curiosamente, esa claridad me la dio una conversación con el decano Néstor Castaño. Jamás imaginé que esa entrevista me volara tanto la cabeza, y eso que en un mundo tan frenético como el de la IA, en el que cada semana hay una nueva noticia que lo cambia todo, una nueva feature que nos hace más productivos, es fácil sumergirse en el FOMO de no querer quedarse por fuera de la ola e intentar surfear ola tras ola. Sin embargo, luego de esa conversación, fue muy revelador pensar en que me podía detener de tanto frenesí y pensar más en una posición estratégica de mi profesión.

Estoy atravesando mi crisis de los 40, ya no tengo la energía que tenía a los 20, pero sí tengo la experiencia de los años recorridos. A esta edad quiero empezar a sacar provecho de las herramientas que he construido en mi vida, y dejar de competir en cuanta carrera de los 100m aparezca. Esas carreras quiero entregárselas a los jóvenes de hoy en día, que gozan del tiempo y la energía para poder surfear en cuanta ola salga cada semana.

Volviendo al punto de la entrevista con el Decano, lo que retumbó dentro de mí fue esto:

El software que construimos no es código. Es un canal de comunicación.

En él, diferentes stakeholders interactúan entre sí, toman decisiones, resuelven problemas. Lo técnico es el vehículo. La comunicación es el destino.

Piénsalo así — cuando alguien abre tu aplicación y no entiende qué hacer, no es un problema de código. Es un problema de comunicación.

Debo confesar que con los años he ganado el gusto por la comunicación, no como una carrera formal, sino porque me interesa sobremanera el rol tan importante que esta juega en la sociedad. Cómo una simple palabra puede cambiar todo el contexto de una relación entre dos personas, y cómo la palabra bien usada puede sacar ventaja. Ha sido un gusto adquirido, así como el gusto por la bretaña — quién en su sano juicio de niño le gustó esa vaina. Ese gusto se adquiere con los años.

Creo que juntar el tema de la comunicación como la fuente principal de los ingenieros de software, junto a mi gusto por entender cómo la palabra y la comunicación afectan a la sociedad, fue lo que retumbó dentro de mí.

Me pongo a pensar y creo que ahí es donde está la diferencia entre los buenos productos de software versus los que se quedan en el cajón de san alejo. Aquellos que sobresalen son los que entendieron el problema de comunicación que resolvieron. Un ejemplo muy práctico son productos con hermosas UI pero pésimas UX — productos que aunque son hermosos estéticamente, sobrecargan de información al usuario y se vuelven complejos de usar.

Por eso el decano no mentía: quien entienda la comunicación dominará el mundo de la IA.

Y la razón es simple. La IA volvió el código un commodity. Algo que “cualquiera” puede utilizar hoy.

Entonces la ventaja ya no está en quien más código produce. Está en quien entiende con quién está conversando el producto, y cómo está ayudando a resolver un problema real.

Eso no significa que el tecnicismo murió. Para nada. Seguimos necesitando a los tesos técnicos — porque ¿cómo le digo a una IA que haga un diseño bonito si no tengo ni la menor idea de cómo es un diseño bonito? El tecnicismo sigue siendo importante. Lo que cambió es que ya no es suficiente por sí solo.

¿Pero esto es solo teoría? No. Y tengo un ejemplo muy reciente que lo demuestra.

En la pasada Hackathon que realizamos, durante 24 horas, 12 equipos trabajaron fuertemente para resolver un problema propuesto, y al final, en tan solo 5 minutos, tuvieron que convencer a los jurados de por qué su producto debía ser el ganador.

En este video queda retratado cómo el poder de la comunicación es grandísimo. A veces es fácil hablar desde lo técnico, ya que para eso nos preparamos y estudiamos, y además porque para el ego es gratificante sacar cada anglicismo y terminología técnica — es brutal. Sin embargo, olvidamos que al otro lado de la mesa hay público que no son técnicos, y que obviamente su interés no está puesto sobre la tecnología o la arquitectura, sino en cómo el producto que estamos ofreciendo soluciona un problema en su vida. Camilo es un gran exponente de esta habilidad, porque comunica su solución no desde lo técnico, sino entendiendo los dolores que la empresa necesitaba resolver.

Al final, la pregunta no es cuántas herramientas de IA conoces. La pregunta es si entiendes el problema humano que estás resolviendo. Porque la IA ya sabe escribir el código. Lo que todavía no sabe hacer es entender a las personas.

Esa es la idea que me quedó retumbando después de la conversación con el decano Néstor Castaño en el episodio 8. No vino a hablar de herramientas ni de lenguajes de programación. Vino a sacudirnos la forma de pensar la profesión. Y lo logró.

Acá te traigo lo más potente de esa conversación, para que lo leas, lo proceses y —ojalá— lo pongas en práctica.

El problema no es el estudiante que copia — es lo que le pusieron a hacer

Cuando la IA empezó a aparecer en los salones, la primera reacción fue punitiva: “¡están copiando!” Pero el decano le dio la vuelta al argumento de una manera que duele (en el buen sentido):

Si el estudiante puede resolver el trabajo con IA en cinco minutos, quizás el problema no es el estudiante. Quizás el problema es que le estás pidiendo hacer algo que la IA ya hace mejor que cualquier humano.

— Néstor Castaño

La conclusión es directa: los currículos tienen que rediseñarse. Si una tarea la puede completar un modelo de lenguaje sin esfuerzo, esa tarea ya no debería ser el centro de la formación.

La matriz que todo profesional tech debería tener en la cabeza

El decano propone pensar en una matriz de dos ejes: lo que es complejo para el humano vs. lo que es complejo para la tecnología. Al cruzarlos, aparecen cuatro cuadrantes — y el más valioso es el que dice: complejo para la máquina, fácil para el humano.

¿Ejemplos? Leer una sala. Generar confianza. Negociar en contexto. Entender el subtexto de una conversación. Esas son las habilidades en las que nos tenemos que volver extraordinarios, porque la IA aún tropieza con ellas.

Acá te lo resumo visualmente para que lo tengas claro de un solo vistazo:

Todo el desarrollo de software es, en esencia, comunicación digitalizada

Esta es la idea que más me volteó la cabeza. Piénsalo: cuando construyes una app, estás capturando cómo fluye la comunicación entre personas, procesos y sistemas, y traduciéndola a código. Un flujo de correos, una transacción, una notificación — todo es comunicación estructurada.

Entonces el ingeniero que entiende cómo se comunica una organización no es solo un ejecutor técnico. Es el que puede decirle a la dirección: “acá hay un cuello de botella humano”, “este equipo no está recibiendo información a tiempo”, “este proceso está mal diseñado desde antes de tocar una línea de código”.

Ese perfil vale muchísimo más. Y esa persona ya no le cobra por el código — le cobra por la estrategia.

La IA no va a acabar con los empleos tech. La complejidad humana siempre gana.

Alguien de la comunidad preguntó en directo: ¿la industria tech va a ser controlada completamente por IA? La respuesta del decano fue tranquilizadora pero no ingenua:

La sociedad siempre genera más complejidad de la que cualquier sistema puede resolver. Cada vez que la IA resuelve algo, aparece un nuevo problema que resolver. La demanda de personas que puedan pensar sistemas, auditar modelos, detectar sesgos y diseñar soluciones contextualizadas no va a desaparecer — va a crecer.

Lo que te llevas de este episodio

• La IA no es el problema ni la solución — es un espejo que refleja qué tan bien (o mal) estamos formando profesionales.

• Las habilidades blandas no son un extra: son técnicamente necesarias para cualquier profesional que trabaje con sistemas de comunicación.

• El rol más valioso en tech ya no es el que escribe más código — es el que entiende mejor cómo fluye la información en una organización.

• La complejidad de la sociedad siempre va a superar a la tecnología. Siempre habrá trabajo para quien sepa pensar sistemas.

• Abrazar la paradoja tecnológica — ni rechazarla ni glorificarla — es la actitud más inteligente que puedes tener hoy.

Creo que una de las sorpresas que me llevé co-organizando esta hackathon fue haberme encontrado con tres personas increíbles: Darwin, Michael y Andrés. Lo digo porque, como buen emprendedor wannabe —de esos que emprenden por pura felicidad y sin la necesidad de llevar la comida a la casa— con el tiempo y a punta de trastazos he “aprendido” que lo mejor que puedo hacer es emprender solo. Incluso recuerdo rápidamente El Libro Negro del Emprendedor, que en uno de sus capítulos habla precisamente sobre el tema. Y en parte es cierto: es más fácil ser egoísta, querer tener el “control” de todo y decirte “yo puedo hacerlo solo”. Sin embargo, en la práctica no es así, y no lo es porque además de que nunca podemos controlar todo, siempre vamos a necesitar ayuda de alguien más.

Aceptar que necesitamos a otros es el primer paso. El segundo, y el más difícil, es confiar de verdad en ellos. Y eso fue exactamente lo que esta hackathon me obligó a aprender: que el opuesto del control no es el micromanagement, sino la confianza. Es tan fácil leerlo, pero tan difícil aplicarlo.

Y lo digo porque lo viví. Hubo momentos en los que solté el control sin mirar atrás, y los resultados me sorprendieron. Las inumerables historias y reels que se publicaron en Instagram durante el evento son el mejor ejemplo: yo no orquesté nada, simplemente pasaron, y pasaron bien. Detrás de ese contenido estaban Angie y Tatiana, que aunque no estuvieron en la planeación, desde el primer momento levantaron la mano y no la bajaron en toda la hackathon. Estuvieron pendientes de que cada participante viviera la mejor experiencia posible, y como en casa de abuelitos, fueron las últimas en comer porque siempre antepusieron el bienestar de los demás al propio. Tatiana casi se nos desmaya del hambre, y no es broma. Hubo también una noche en particular en la que me fui a dormir mientras Darwin trasnochaba arreglando el middleware de la hackathon. No me fui tranquilo por despreocupado, sino porque sabía que eso estaba en las mejores manos, y que mi energía iba a ser más necesaria al día siguiente a primera hora. Eso es confianza: no es abandonar, es saber cuándo tu presencia suma y cuándo estorba.

Lo que nadie te cuenta sobre confiar en un equipo es que al principio se siente raro, casi irresponsable. Estás acostumbrado a tener el hilo de todo, y de repente las cosas suceden sin que tú las estés jalando. Pero ahí está la magia: cuando el equipo es el correcto, no necesitas orquestar nada. Solo necesitas estar disponible cuando te llamen.

Y eso también responde otra pregunta que me rondaba: ¿qué significa realmente trabajar en equipo? Porque solemos pensarlo como que todos trabajan con el mismo esfuerzo al mismo tiempo, como si en un partido de fútbol todos corrieran detrás del balón, o como si el portero saliera a atacar. Pero lo que viví en esta hackathon me lo mostró diferente. Darwin trasnochando con el middleware, el contenido de Instagram fluyendo solo, cada quien en su momento y en su rol, sin que nadie tuviera que pedírselo. El liderazgo se fue trasladando como en el tingo-tango: a veces yo tenía la pelota, a veces la tenía otro, y lo importante era soltarla a tiempo.

Una cosa más: creo que con algunos años trabajando con empresas en el extranjero había olvidado cómo es la cultura organizacional local. Durante la organización del evento tuve la oportunidad de interactuar con varias empresas, y en más de una ocasión vi el mismo patrón: los líderes empujando el carro solos, con genuinas ganas de construir algo, mientras a su alrededor había apatía, desconexión, poco sentido de responsabilidad por el resultado. Y por favor, no me malinterpreten: no quiero hacer eco de esos mensajes tóxicos donde “hay que ponerse la camiseta”, que en resumen significa trasnochar gratis a cambio de una porción de pizza y una gaseosa, sin siquiera un gracias después de un trabajo bien hecho. Me refiero a algo más simple: el orgullo por hacer bien el propio trabajo. Esa actitud de “Dios proveerá” que a veces nos acompaña como cultura, y que hace que los buenos resultados dependan de uno o dos, en lugar de un equipo entero.

Por eso me parece aún más increíble lo que vivimos con este equipo.

Y el mejor termómetro no fuimos nosotros, sino los participantes. El feedback general fue muy bueno, y hubo un momento que lo resume todo. Durante la jornada del sábado, habíamos planeado que los participantes salieran a almorzar a un restaurante cercano, un momento de esparcimiento antes de los pitches. Pero en medio de la intensidad del evento, nadie quiso salir. Estaban tan metidos en sus proyectos que moverse les parecía perder tiempo. Así que cambiamos el plan sobre la marcha y les llevamos el almuerzo. Ese momento que parecía un problema se convirtió en uno de esos pequeños gestos que la gente no olvida. Se fueron sorprendidos, no solo por el nivel técnico del evento, sino por cómo fueron atendidos, por la sensación de que alguien estaba pensando en ellos todo el tiempo. Y eso, al final, es lo que más nos llena.

Le agradezco a Darwin, a Michael, a Andrés y a la vida por permitirnos encontrarnos en el mar de infinitas posibilidades que significa habitar este espacio-tiempo, y coincidir justo aquí para construir esta hackathon juntos. Lo que logramos nos hace querer más.

¿Qué dicen? ¿Vamos por un segundo round?

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Recuerdo esa sensación de quedarme pegado al único televisor de la casa —esos de tubos catódicos que pesaban una tonelada— viendo a Bill Gates mostrar las "casas del futuro". Ver esa domótica rudimentaria me voló la cabeza y, honestamente, fue lo que me empujó a estudiar Ingeniería de Sistemas. Sentía que mi carrera iba a definir el futuro de la humanidad.

Hoy, ese niño sigue aquí, pero la verdad es que con la velocidad de la IA, ya no tengo ni idea de qué va a pasar en cinco años. Siento que cada vez que le "agarro el tiro" a una ola tecnológica, ya el cuento va por otro lado. Pero hace poco me topé con algo que me sacó de la parálisis: OpenClaw (o "la langosta", por su logo)

El experimento: Saimon, mi nutriólogo digital

Más allá de usar la IA para leer correos o resumir newsletters, quería algo que me sumara valor real, algo "tangible". Así que decidí configurar mi propia langosta para que fuera mi nutricionista personalizada.

Para los que me conocen, saben que soy de contextura "gruesa" (o como digo yo, rellenito de amor). He pasado por mil nutricionistas en Colombia: desde los que son unos cracks hasta los que todavía te imprimen una dieta.doc de Microsoft Office 97. Así que agarré todos esos años de planes de alimentación y documentos y se los di como contexto a mi agente, al que bauticé Saimon.

El momento “wow” no fue que Saimon me respondiera preguntas. Fue que empezó a actuar:

• Me pregunta proactivamente qué he comido.

• Calcula mis calorías y registra mis comidas sin que yo se lo pida mil veces.

• Me da feedback inmediato y me propone reemplazos si me salgo de la ruta.

Ahí entendí el cambio: pasamos de la IA conversacional (la que te echa cuentos) a la IA operativa (la que hace el trabajo)

¿Por qué esto nos importa como profesionales tech?

Como ingenieros, a veces caemos en el error de pensar que la IA es solo para escribir código más rápido. Pero OpenClaw nos muestra que el futuro es la orquestación de agentes. Ya no somos solo "prompters", somos supervisores de flotas digitales.

Imagínense esto en nuestro contexto local:

1. Un agente que haga la declaración de renta ante la DIAN mientras tú te enfocas en la arquitectura de tu proyecto.

2. Un agente que sea el tutor de matemáticas de tus hijos, basado en el currículo de su colegio.

3. Agentes que apoyen a otros profesionales (abogados, médicos, contadores) quitándoles la tarea aburrida de supervisar procesos y dejándolos enfocarse en lo estratégico.

El “Agent Store” que viene

Siento que vamos hacia un futuro donde no iremos a una tienda a comprar apps, sino a un Agent Store a contratar conocimiento ejecutable. OpenClaw es especial porque, a diferencia de las soluciones cerradas, es de código abierto y lo puedes correr localmente (en un Mac Mini o hasta en tu propia infraestructura), lo que nos da soberanía sobre nuestros datos.

No se trata de que las máquinas nos reemplacen, sino de que dejen de ser "loras" que repiten cosas y se conviertan en colaboradores que nos liberen de la carpintería operativa.

¿Y tú, qué tarea “aburrida” pero necesaria le delegarías hoy mismo a una langosta si pudieras?

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El sábado durante la hackathon tendremos un evento especial para los NO participantes, que te mostrará cómo se construye en la nueva era de los agentes con AI.

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En Tinku vimos cómo las ideas necesitan velocidad para hacerse realidad ⚡

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Hace poco, un colega me confesó con cierta vergüenza: “Llevo meses sin escribir una sola línea de código por mi cuenta”. Lo decía como si estuviera cometiendo un fraude profesional, como si su identidad como desarrollador se estuviera desvaneciendo.

Nos hemos creído durante años que el “mejor” ingeniero es quien mejor escribe código, pero ahora, ¿qué pasa si el código se volvió un commodity y la inteligencia artificial escribe mejores líneas que los humanos? ¿De verdad estamos en vías de extinción?

Esa inquietud tiene fundamento. Históricamente, cuando una máquina automatizaba tu trabajo, la solución era clara: subías un escalón para supervisarla. Pero con la AGI (Inteligencia Artificial General), esa lógica se quiebra. La IA no solo ejecuta tareas; también es superior supervisando, coordinando procesos y gestionando información a escala masiva. El escalón de arriba también lo ocupó la máquina.

La respuesta corta es: no estamos en vías de extinción, pero el artesano debe convertirse en estratega.

Esto significa que ya no basta con “subir de nivel” en la misma escalera técnica; hay que cambiar de escalera completamente. Si la IA domina tanto la ejecución como la supervisión, nuestra valía debe migrar hacia el trabajo estratégico: criterio forjado en la experiencia, relaciones de confianza construidas con el tiempo, y lectura del contexto humano y político que ningún algoritmo puede replicar. La industria tech premiará a quienes dominen ese territorio irremplazable.

Para iniciar esta transformación, el primer paso es tomar una fotografía real de tu situación actual:

1. Realiza tu Auditoría de Carrera

No puedes evolucionar si no sabes en qué gastas tu tiempo. Divide tu semana laboral en dos columnas:

• Columna Izquierda (Trabajo Explotado): Todo lo que puedes describir como un proceso paso a paso. Si puedes darle instrucciones fijas a alguien para que lo haga, la IA ya puede hacerlo (picar código estándar, reportes de siempre, coordinación operativa)

• Columna Derecha (Trabajo Estratégico): Decisiones con información incompleta, lectura de quién tiene el poder real en una sala y sostener relaciones de confianza cuando un proyecto se complica. Este es tu seguro de vida profesional.

2. Tu Pasaporte al 2030: Power Skills y Fluidez

El Foro Económico Mundial advierte que el 39% de las habilidades actuales cambiarán para 2030. Tu supervivencia depende de equilibrar dos frentes:

• La "Domesticación" de la IA: No se trata de delegar y olvidar, sino de desarrollar fluidez. Los usuarios más avanzados tratan a la IA como un "socio de pensamiento", iterando y refinando el trabajo en lugar de aceptar la primera respuesta.

• Aprender a hablar "Humano": Tras años hablando con computadoras de forma pragmática (unos y ceros), nos cuesta comunicarnos con otros humanos. Sin embargo, la empatía, la escucha activa y el liderazgo son habilidades que la IA no puede generar porque requieren confianza acumulada. Ser un buen líder en lugar de un buen jefe será lo que te diferencie en equipos multidisciplinarios.

3. Evita la “Deuda Cognitiva”: De Ejecutor a Calificador

El mayor peligro no es que la IA sea mejor, sino que dejemos de pensar. Cuando la IA entrega un resultado "pulido" (como un bloque de código o una app), tendemos a cuestionar menos su razonamiento. Esto se llama deuda cognitiva: desconectar el cerebro y aceptar lo que la máquina entrega solo porque "se ve bien". Para ser irremplazable, debes dejar de ser el ejecutor del 100% de la tarea y convertirte en un calificador crítico. Tu trabajo ahora es ponerle juicio al resultado, refutar a la IA y pedirle que te muestre sus puntos ciegos.

Conclusión

Cada vez que uso la IA, me doy cuenta de que debo usarla más; no para que piense por mí, sino para que me obligue a ser un mejor estratega. El código ya no es artesanal, pero el criterio humano y la capacidad de entender los dolores de los demás para dar soluciones reales sí lo son. Saldrán victoriosos quienes potencien su humanidad mientras dominan la tecnología.

Referencias

• Anthropic Education Report: The AI Fluency Index \ Anthropic

• Datos inteligentes, empleos mejores: cómo la tecnología está transformando el mercado laboral

• Habilidades laborales 2030: competencias que impulsarán tu futuro

Las inscripciones ya están abiertas

Hoy quiero contarte algo importante: acabamos de abrir las inscripciones para TINKU – Ritual CreAItivo, la primera hackathon de inteligencia artificial en Cartago. Solo habrá espacio para 12 equipos, y me encantaría que uno de esos equipos fuera el tuyo.

Durante meses hemos estado preparando este evento junto con la comunidad, las empresas y la universidad para demostrar algo que siempre hemos creído: en Cartago hay un talento tecnológico increíble. Ahora llegó el momento de verlo en acción.

¿Por qué nos montamos en esta vaca loca?

Durante años hemos visto algo curioso en la ciudad: muchas personas aprendiendo tecnología, programando, cracks trabajando para empresas de otras ciudades o incluso de otros países… pero casi siempre cada una por su lado.

Por eso, desde The Tribu, quisimos crear un espacio para encontrarnos, construir juntos y demostrar lo que es posible cuando el talento local, las empresas y la academia se conectan. Así nació TINKU – Ritual CreAItivo, la primera hackathon de inteligencia artificial en Cartago, que estamos organizando junto con la Universidad Cooperativa de Colombia.

🚀 Registra tu equipo

Si esto ya te está generando curiosidad, puedes registrar tu equipo aquí:

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Lo que vamos a construir

Durante 18 horas intensivas, 12 equipos trabajarán para construir prototipos de software usando inteligencia artificial, enfrentándose a un reto real propuesto por una empresa local. La idea no es solo hablar de IA, sino construir con IA y demostrar lo que el talento de la ciudad es capaz de crear cuando se conecta y trabaja en conjunto.

También tendremos premios para los equipos ganadores:

🥇 1er lugar — $1.500.000
🥈 2do lugar — $900.000
🥉 3er lugar — $600.000

Pero más allá del premio, lo realmente valioso es la experiencia de construir algo real con otras personas que aman crear tecnología.

Antes de cerrar

Solo quiero decir algo más. Dentro de algunos años, cuando este evento tenga más ediciones, me gustaría que muchas personas puedan decir: “Yo estuve en la primera hackathon de Cartago.”

Si te gusta construir, aprender y conectar con otras personas que están creando tecnología, este espacio es para ti. Nos vemos en TINKU – Ritual CreAItivo.

🚀 Si quieres ser parte de esto

Si eres developer, diseñador, estudiante o simplemente alguien apasionado por la tecnología, nos encantaría que fueras parte de esta primera edición.

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En este episodio, Jorge soltó una analogía que nos hizo clic: generar código hoy se parece cada vez más a comprar papel higiénico. Es algo necesario, pero que ya encuentras en cualquier supermercado; ha dejado de ser un proceso puramente artesanal para convertirse en un estándar accesible para todos.

Para profundizar en esto, conversamos con Andrés Zapata, Software Development Manager en Caseware International y líder de la compañía en Colombia. Andrés ha navegado esta industria por 20 años, desde programar en Borland Delphi hasta liderar arquitecturas complejas, y nos compartió un roadmap para que tu carrera no solo sobreviva, sino que escale con propósito.

Aquí te dejamos los commits más importantes de nuestra charla:

1. Activa tu flexibilidad cognitiva 🧠

Andrés nos recordó que no sirve de nada casarse con una tecnología. Él mismo tuvo que pasar de redes a lenguajes que no conocía bajo presión, y su éxito no vino de saber la sintaxis, sino de su capacidad de adaptarse. En la Tribu, creemos que no tienes que saberlo todo, pero sí estar listo para aprender y iterar sobre lo nuevo.

2. La determinación le gana al coeficiente intelectual 💪

Citando un estudio de Harvard, Andrés destacó que el factor número uno del éxito no es ser un “genio”, sino la determinación. Es la resiliencia de quien intenta armar una pieza de "Lego" una y otra vez hasta que encaja. Si un despliegue falla, no te castigues; respira, debuggea y vuelve a intentar.

3. Equilibrio con Propósito: Tus expectativas primero ☕

A veces pasamos la vida intentando cumplir los sueños de otros, olvidando nuestra propia pasión. Andrés, con una visión muy budista, nos invita a recuperar nuestro poder: tu carrera debe ser el reflejo de tus propias expectativas. Si pones la pasión en la base de tu arquitectura profesional, el flujo llega solo.

4. El futuro es humano y estético ✨

Aunque el código sea un commodity, el valor real seguirá estando en el pensamiento creativo humano. En unos años, valoraremos las soluciones no por su perfección técnica, sino por su esencia y la capacidad de resolver problemas complejos con empatía.

Menos sintaxis, más propósito.

¿Sientes que es momento de hacer un refactor a tu mentalidad profesional? En la era de la IA, tu mayor ventaja es tu capacidad de aprender y conectar con otros humanos que están en la misma ruta que tú. No camines solo en este cambio.

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P. D. Aquí no hay egos, solo ganas de aprender y construir juntos.

Hola Tribu 🤍,

Si eres de esos stalkers profesionales nivel agente del FBI, seguro ya notaste algo: la tienda de The Tribu cerró 😢.

Ya no estamos vendiendo camisetas, café ni stickers.

Y no, no es un drama corporativo. Tampoco una crisis existencial. Es una decisión consciente.

Durante estos años aprendimos algo poderoso: no queremos ser una marca que solo vende productos. Queremos ser una marca que transforma carreras.

Sí, nos divertimos creando camisetas como Dark Mode, stickers nostálgicos y colaboraciones con café. Pero en el proceso pasó algo inesperado: empezamos a disfrutar mucho más las conversaciones.

Las entrevistas del podcast. Los Deploy Talks. Las ideas locas para organizar una Hackathon.

Ahí entendimos algo, nuestro impacto no estaba en el algodón de una camiseta. Estaba en las conversaciones que cambian mentalidades.

Nuestros pilares siguen intactos

Aunque cerramos la tienda, no cerramos nuestros principios. Eso sigue intacto.

1. Ser parte de la tribu
Orgullo de pertenecer a la industria que está construyendo el futuro.

2. Compasión con nosotros mismos
Humanizar la industria IT en medio de egos altos y presión constante por aprender lo último.

3. Equilibrio con propósito
Ambición profesional sí, pero sin perder bienestar, salud mental y vida personal.

Esto no cambia. Lo que cambia es el foco.

El nuevo enfoque: crecimiento estratégico 🧠

Hay tutoriales infinitos sobre frameworks, lenguajes y herramientas. Eso abunda en Internet.

Lo que no está tan cubierto es esto:

• Cómo comunicar mejor dentro de una organización.

• Cómo liderar sin tener el cargo.

• Cómo pensar estratégicamente en tiempos de IA.

• Cómo dejar de ser solo quien ejecuta y empezar a influir.

Muchos hoy sienten miedo frente a la Inteligencia Artificial 🤖.

Nosotros vemos una invitación. Una invitación a evolucionar de “sé usar la tecnología” a “entiendo cómo funciona y cómo genera impacto en el negocio”.

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En este episodio de Impulsa Tu Carrera Tech conversamos con Juan Campuzano sobre el poder de empezar temprano y cómo la curiosidad, la disciplina y el aprendizaje constante pueden marcar la diferencia en la industria.

Hablamos de si ¿se puede ser programador autodidacta en 2026?, de la ruta para aprender tecnología por tu cuenta y de esas historias de programadores que no fueron a la universidad, pero aun así encontraron oportunidades reales para crecer profesionalmente. Juan comparte decisiones clave, errores, aprendizajes y por qué ser autodidacta no es una moda, sino una mentalidad.

Si estás empezando en tech, estás estudiando o sientes que vas “tarde”, este episodio te va a dar perspectiva, motivación y acción.

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¿Qué te llevas?

• La “primera etapa” de la AI es eficiencia… y ya está moviendo la aguja; los casos que discuten reportan mejoras del ~30%+ y adopción masiva en empresas.

• Lo que viene no es solo meter herramientas, sino re-arquitecturar sistemas legacy; eso implica un “tsunami” de trabajo para devs en los próximos años.

• No usar AI te vuelve menos competitivo: ¿por qué contratar a alguien que produce 3–10× más lento?

• Cómo aprende la nueva generación (pedirle a la AI que explique código) y por qué la curiosidad sostenida sigue siendo el súper-poder.

• Calmemos el apocalipsis: cada ola tecnológica pareció “el fin”, y sin embargo abrió mercados distintos.

Dale play y potencia tu carrera con ideas accionables para tu día a día de coding, producto y negocio. Únete a la comunidad de The Tribu y crezcamos juntos. 🚀

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#IA #Programacion #Programadores

Conversamos sobre los desafíos reales del liderazgo en tecnología: cómo generar confianza, cuándo tomar decisiones difíciles y cómo evolucionar desde ser un desarrollador a ser un líder que inspira.

Acompañamos a Luisa en una charla sin filtros donde comparten errores, aprendizajes y reflexiones sobre:

1. • Comunicación efectiva con equipos remotos

   • Cómo manejar egos en entornos tech

   • El impacto de la salud mental en los roles de liderazgo

   🎯 Al terminar este episodio, te llevarás herramientas para liderar con empatía, claridad y propósito… sin sacrificar tu bienestar.

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Junto a Moisés Rentería, mentor en emprendimiento y transformación digital, exploramos cómo gestionar la incertidumbre, la frustración y el propósito personal cuando decides crear tu propio camino en la industria tech.

Además, si estás comenzando tu carrera en tecnología o considerando emprender, te recomendamos leer nuestro artículo: 5 errores al iniciar una carrera en tecnología. Este recurso te ayudará a evitar obstáculos comunes y a prepararte mejor para tu viaje profesional.

¡Inspírate, cuestiona y construye!
Escucha el episodio completo y descubre por qué emprender es más un llamado del ser que una cuestión de dinero.

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🌟 Aprende a identificar señales tempranas, poner límites saludables y construir una relación más compasiva contigo mismo.

Lee también nuestro artículo complementario en el blog:👉 Cuidar tu salud mental en la industria tech

🎧 Escúchalo, compártelo y recuerda: no estás solo en este camino.

💥 Hablamos sin filtros sobre los errores más comunes al iniciar en tecnología, por qué el “full stack” puede ser una trampa, y qué busca realmente una empresa internacional cuando contrata talento tech en Colombia.

🧠 Prepárate para replantearte tu camino.
Este episodio es un empujón (o una cachetada suave) para quienes quieren destacar en la industria TI.

📘 Acompáñalo con este artículo del blog:
👉 5 errores al iniciar tu carrera en tecnología

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