El LinkedIn lleno y la calle dura
Coleccionando insignias para el mercado de hace tres años.
En los últimos meses he visto desfilar por mi radar algo que me genera una sensación rara: profesionales de tech buscando trabajo con el mismo playbook de siempre.
Y cuando digo “de siempre”, me refiero a hace tres años. Cuando la IA era todavía una palabra que vivía en los papers de investigación y en los keynotes de Google, pero no había invadido realmente el día a día de nuestra profesión.
En esa época — y lo digo como si hubiera pasado hace muuuucho tiempo, aunque no haya sido así — la estrategia era clara: llena el LinkedIn de certificaciones. AWS, GCP, Scrum, SAFe, Google Analytics, lo que sea. El LinkedIn como una banda de insignias de boy scout. Cada insignia, un logro. Cada logro, un argumento para que alguien te contrate.
Y funcionaba. Quiero ser claro en eso — no estoy diciendo que los certificados no sirven. Aprender siempre tiene valor, y tener nuevas habilidades técnicas sigue siendo importante. Lo que digo es que el contexto en el que esa estrategia funcionaba ha cambiado, y no todo el mundo ajustó la brújula.
Hace unos meses, un interno en la empresa donde trabajo desarrolló un producto de software que me inquietó genuinamente. En ese momento debo confesar que aún no estaba tan inmerso en la IA como lo estoy hoy, y lo que este muchacho logró me pareció sorprendente.
Pero después del hype inicial de ver el producto terminado, me detuve a pensar. Y fue ahí donde llegué a una idea que no se me ha ido: el software como commodity.
El decano Néstor Castaño lo dijo de una forma que no olvido, cuando lo entrevisté en el podcast:
“Lo que hace bien la máquina y bien el humano, hay que delegárselo a la máquina.”
Y es que hoy la IA escribe código mejor que la mayoría de los humanos. Tanto así que la discusión ya no es si la IA o el humano debe escribir el código. La discusión es cómo parametrizar bien los LLMs para que trabajen de forma ordenada y orquestada, cómo construir arneses fuertes para que la IA no sea un caballo fiero y desbocado que sin control quiere construir cada producto como si fuera un cohete para la luna.
Bueno. Me fui un poco por las ramas. Jajajaja. Lo sé.
Volvamos al punto.
Si la IA ya escribe código mejor que los humanos, ¿para qué mercado nos seguimos preparando cuando acumulamos certificaciones técnicas como si el mundo fuera el mismo de hace tres años?
¿Estamos entrenando para ganarle el puesto a una máquina?
La pregunta que me hago — y que te lanzo — es esta: de toda la formación que estás haciendo ahora mismo para tu próximo empleo, ¿cuánta tiene que ver con aprender a dominar la IA, y cuánta es solo una habilidad más que con un buen prompt Claude o ChatGPT ya podría ejecutar?
No es un juicio. Es una pregunta honesta.
Porque si la respuesta es “casi ninguna tiene que ver con IA”, puede que estés acumulando señal social más que valor de mercado. Puede que el LinkedIn lleno de badges sea la tarjeta de presentación perfecta para el reclutador de hace tres años.
Voy a ser honesto con algo: yo llevo mucho tiempo sin buscar trabajo activamente. Sé que eso es casi un pecado en esta industria. “La calle está dura”, me dicen. Conseguir empleo hoy es difícil. Lo creo.
Así que lo que digo lo digo desde el lugar cómodo del que ve la corrida de toros desde detrás de la baranda. No tengo el barro en los zapatos del que está en la plaza — y eso me da una perspectiva que puede ser valiosa o completamente ciega. Pero desde esa baranda, lo que veo es que el mercado cambió, y que quizás la pregunta más estratégica ya no es cuántas medallas tienes, sino cuáles de ellas el mercado de hoy realmente está pidiendo.
Y si parte de la respuesta es “saber trabajar con IA con criterio real” — que creo que sí — entonces quizás ahí va la próxima inversión de tiempo.
No en el siguiente badge. En el siguiente nivel de criterio.
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P.D. Por si te quedaste con curiosidad del poder de la IA sin riendas: una empresa gastó accidentalmente USD $500 millones en un mes después de no limitar el uso de Claude entre sus empleados. La nota acá. El caballo fiero en acción.
Escuché el podcast y me pareció muy interesante. Creo que ahora es más relevante que nunca montar una arquitectura de 'harness' (infraestructura base) que permita al equipo alinearse y avanzar en la misma dirección.
Para mí, uno de los principales retos actuales es la falta de un liderazgo técnico enfocado en estructurar este sistema (agentes, orquestacion, memoria, gestión de contexto). Necesitamos llevar esto más allá del flujo de trabajo de un desarrollador individual y escalarlo a un estándar global para todo el equipo.